Της Gillian Tett
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εξαπλώνεται στη ζωή μας, αλλά η επιφύλαξη για όσα προσφέρει παραμένει στα ύψη. Για παράδειγμα, μια βρετανική κυβερνητική έρευνα διαπίστωσε ότι τέσσερις στους δέκα ανθρώπους αναμένουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποφέρει οφέλη. Ωστόσο, τρεις στους δέκα προβλέπουν σημαντική ζημιά, λόγω παραβιάσεων της «ασφάλειας των δεδομένων», της «εξάπλωσης της παραπληροφόρησης» και της «εκτόπισης θέσεων εργασίας».
Αυτό δεν αποτελεί έκπληξη, ίσως. Οι κίνδυνοι είναι πραγματικοί και καλά διατυπωμένοι. Ωστόσο, αξίζει να αναλογιστούμε τρία συχνά αγνοημένα σημεία σχετικά με την τρέχουσα ανθρωπολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης που θα μπορούσαν να βοηθήσουν να πλαισιωθεί αυτό το παράδοξο με έναν πιο εποικοδομητικό τρόπο.
Πρώτον, πρέπει να επανεξετάσουμε ποιο «Τ» χρησιμοποιούμε σήμερα στην «ΤΝ». Ναι, τα συστήματα μηχανικής μάθησης είναι «τεχνητά». Ωστόσο, τα ρομπότ δεν αντικαθιστούν πάντα -ή όχι συνήθως- τον ανθρώπινο εγκέφαλό μας, ως εναλλακτική λύση στη νόηση με σάρκα και οστά. Αντίθετα, συνήθως μας επιτρέπουν να λειτουργούμε ταχύτερα και να κινούμαστε αποτελεσματικότερα μέσα από εργασίες. Οι αγορές αγαθών είναι μόνο μια τέτοια περίπτωση.
Έτσι, ίσως θα πρέπει να επαναπροσδιορίσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «επαυξημένη» ή «επιταχυνόμενη» νοημοσύνη - ή αλλιώς ως «ενεργητική» νοημοσύνη, για να χρησιμοποιήσουμε τη λέξη που χρησιμοποιείται γι' αυτό, που ένα πρόσφατο ιστολόγιο της Nvidia αποκαλεί το «επόμενο σύνορο» της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό αναφέρεται σε ρομπότ που μπορούν να ενεργούν ως αυτόνομοι ενεργούμενοι, εκτελώντας εργασίες για τους ανθρώπους με εντολή τους. Θα αποτελέσει βασικό θέμα για το 2025.
Δεύτερον, πρέπει να σκεφτούμε πέρα από το πολιτισμικό πλαίσιο της Silicon Valley. Μέχρι τώρα οι «αγγλόφωνοι παράγοντες» έχουν «κυριαρχήσει στη συζήτηση» γύρω από την ΤΝ στην παγκόσμια σκηνή, όπως σημειώνουν οι ακαδημαϊκοί Stephen Cave και Kanta Dihal στην εισαγωγή του βιβλίου τους, That reflects US tech dominance.
Ωστόσο, άλλοι πολιτισμοί βλέπουν την ΤΝ ελαφρώς διαφορετικά. Οι στάσεις στις αναπτυσσόμενες χώρες, ας πούμε, τείνουν να είναι πολύ πιο θετικές από ό,τι στις ανεπτυγμένες, όπως δήλωσε πρόσφατα στο Chatham House ο James Manyika, συνεπικεφαλής ενός συμβουλευτικού οργάνου του ΟΗΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη και ανώτερος αξιωματούχος της Google.
Χώρες όπως η Ιαπωνία είναι επίσης διαφορετικές. Πιο συγκεκριμένα, το ιαπωνικό κοινό δείχνει εδώ και καιρό πολύ πιο θετικά συναισθήματα απέναντι στα ρομπότ σε σχέση με τους αγγλόφωνους ομολόγους του. Και αυτό αντανακλάται πλέον και στις συμπεριφορές γύρω από τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Γιατί συμβαίνει αυτό; Ένας παράγοντας είναι η έλλειψη εργατικού δυναμικού στην Ιαπωνία (και το γεγονός ότι πολλοί Ιάπωνες είναι επιφυλακτικοί ως προς το ενδεχόμενο να έχουν μετανάστες για να καλύψουν αυτό το κενό, με αποτέλεσμα να τους είναι πιο εύκολο να δεχτούν τα ρομπότ). Ένας άλλος παράγοντας είναι η λαϊκή κουλτούρα. Στο δεύτερο μισό του 20ού αιώνα, όταν ταινίες του Χόλιγουντ όπως ο «Εξολοθρευτής» ή το «2001: Οδύσσεια του Διαστήματος» διέδιδαν τον φόβο για τις ευφυείς μηχανές στο αγγλόφωνο κοινό, το ιαπωνικό κοινό μαγεύτηκε από το έπος του Astro Boy, το οποίο απεικόνιζε τα ρομπότ με καλόβουλο τρόπο.
Ο δημιουργός του, Osamu Tezuka, το απέδωσε προηγουμένως στην επιρροή της θρησκείας Σίντο, η οποία δεν θέτει αυστηρά όρια μεταξύ έμψυχων και άψυχων αντικειμένων - σε αντίθεση με τις ιουδαιοχριστιανικές παραδόσεις.
Και αυτό αντανακλάται στον τρόπο με τον οποίο εταιρείες όπως η Sony ή η SoftBank σχεδιάζουν σήμερα προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης, σημειώνει ένα από τα δοκίμια στο Imagining AI: προσπαθούν να δημιουργήσουν «ρομπότ με καρδιά» με τέτοιο τρόπο που οι Αμερικανοί καταναλωτές μπορεί να το βρουν ανατριχιαστικό.
Τρίτον, αυτή η πολιτισμική διαφοροποίηση δείχνει ότι οι αντιδράσεις μας απέναντι στην ΤΝ δεν χρειάζεται να είναι «γραμμένες σε πέτρα», αλλά μπορούν να εξελίσσονται, καθώς αναδύονται τεχνολογικές αλλαγές και διαπολιτισμικές επιρροές. Σκεφτείτε τις τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου. Το 2017, ο Ken Anderson, ανθρωπολόγος που εργάζεται στην Intel, και οι συνεργάτες του μελέτησαν τη στάση των Κινέζων και των Αμερικανών καταναλωτών απέναντι στα εργαλεία αναγνώρισης προσώπου και διαπίστωσαν ότι ενώ οι πρώτοι αποδέχονταν αυτή την τεχνολογία για καθημερινές εργασίες, όπως οι τραπεζικές συναλλαγές, οι δεύτεροι όχι.
Αυτή η διάκριση αντανακλούσε τις αμερικανικές ανησυχίες για θέματα προστασίας της ιδιωτικής ζωής, όπως φάνηκε. Όμως, την ίδια χρονιά που δημοσιεύθηκε η εν λόγω μελέτη, η Apple εισήγαγε εργαλεία αναγνώρισης προσώπου στο iPhone, τα οποία έγιναν γρήγορα αποδεκτά από τους Αμερικανούς καταναλωτές. Η στάση άλλαξε. Το βασικό σημείο, λοιπόν, είναι ότι οι «κουλτούρες» δεν είναι σαν τα κουτιά Tupperware, σφραγισμένα και στατικά. Μοιάζουν περισσότερο με αργά κινούμενα ποτάμια με λασπωμένες όχθες, στα οποία εισρέουν νέα ρεύματα.
Έτσι, ό,τι κι αν φέρει το 2025, το μόνο που μπορεί να προβλεφθεί είναι ότι οι στάσεις μας απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσουν να μετατοπίζονται διακριτικά, καθώς η τεχνολογία θα γίνεται όλο και πιο φυσιολογική. Αυτό μπορεί να θορυβήσει ορισμένους, αλλά μπορεί επίσης να μας βοηθήσει να επαναπροσδιορίσουμε τη συζήτηση για την τεχνολογία πιο εποικοδομητικά και να επικεντρωθούμε στη διασφάλιση ότι οι άνθρωποι ελέγχουν τους ψηφιακούς «πράκτορές» τους - και όχι το αντίθετο. Οι επενδυτές σήμερα μπορεί να σπεύδουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά πρέπει να αναρωτηθούν τι «Τ» θέλουν σε αυτή την ετικέτα Τεχνητής Νοημοσύνης.
